[면접 합격 자료] 11번가 Machine Learning 우수 예문 질문 및 답변

1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.

저의 성격의 장점은 문제를 체계적으로 분석하고 데이터 기반으로 의사결정을 내리는 능력입니다. 대학원 연구와 현업에서 통계적 분석을 수행하며 얻은 실전 경험은 단순한 가설이 아닌 검증 가능한 인사이트를 도출하게 해줍니다. 예를 들어, 한 프로젝트에서 고객 이탈 예측 모델을 개발할 때 변수 선택과 다중공선성을 점검하기 위해 VIF를 5 미만으로 유지했고, AUC를 0.84에서 0.92로 개선하였습니다. 이 과정에서 데이터 전처리의 중요성을 깨닫고, 결측치 처리와 이상치 제거를 통해 모델의 신뢰도를 높였습니다. 또한 동료들과의 협업에서 경청과 명확한 커뮤니케이션을 중시합니다. 모델의 설명력을 높이기 위해 SHAP 값을 활용해 주요 특징을 시각화했고, 비전문가에게도 비즈니스 영향력을 쉽게 전달했습니다. 그 결과 프로젝트의 의사결정 속도가 평균 22% 향상되고, 재현성 높은 파생 분석이 가능해졌습니다. 반면 약점으로는 새로운 문제를 접했을 때 초기에 지나치게 완벽주의 성향으로 일정이 지연되는 경향이 있었습니다. 이 문제를 해결하기 위해 계획 단계에서 최소 방법(MVP)과 실험 설계의 가설 검증 …