[면접 합격 자료] 11번가 Machine Learning Engineer 우수 예문 질문 및 답변

1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.

제 성격의 강점은 문제를 구조적으로 파악하고 우선순위를 정해 실행하는 능력입니다. 데이터 입수부터 전처리, 모델링, 배포까지의 흐름에서 매주 KPI를 점검하고 최적화를 지속합니다. 예를 들어 로그 데이터의 누적 결측치를 18%에서 3%로 줄이고, 피처 엔지니어링으로 ROC-AUC를 0.84에서 0.89로 상승시켰습니다. 협업에선 동료의 불편점을 빠르게 파악해 주간 스탠드업에서 이슈를 50% 이상 감소시켰습니다. 다만 지나친 완성도 추구로 일정 지연이 생기는 단점이 있어, 이를 보완하기 위해 문서화와 작은 마일스톤을 설정해 팀 커뮤니케이션을 강화합니다. 또한 데이터 품질 이슈를 발견하면 즉시 근거 데이터 샘플링과 재현 가능한 파이프라인으로 재확인하고, 의사결정에 필요한 수치 기반 근거를 제시합니다. 커뮤니케이션은 간결하고 구체적으로 유지해 팀 내 인사이트 공유를 촉진합니다.
2.가장 기억에 남는 성공 경험 또는 실패 경험은 무엇이며, 그 경험을 통해 무엇을 배웠나요

제가 기억에 남는 성공 경험은 대규모 광고 플랫폼의 A/B 테스트를 주도했던 일입니다. 팀은 기능 3개를 동시에 론칭하되 각 …