[면접 합격 자료] 11번가 Machine Learning 검색랭킹 개발 우수 예문 질문 및 답변

1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.

제 성격의 강점은 실패를 빠르게 학습하고 이를 즉시 반영하는 태도입니다. 이전 프로젝트에서 검색 랭킹 알고리즘의 재현성 문제를 발견했을 때, 원인 분석을 위해 로그 데이터를 주간 단위로 나누어 실험군과 대조군의 클릭률 차이를 0.02 단위로 측정했습니다. 그 결과 3주 차에만 A/B 테스트의 신호 대 잡음비가 2.5배 증가했고, 그때 제 제안처럼 피처 엔지니어링을 개선한 덕에 클릭률이 4.1%에서 4.7%로 상승했습니다. 이 과정에서 데이터 품질 점검을 거듭했고, 누락값 처리와 이상치 제거 기준을 명문화했습니다. 그로 인해 팀 내 재현성이 60%에서 85%로 상승했고, 롤링 윈도우 기반의 랭킹 업데이트 주기를 4시간 간격으로 변경해 시스템 부하를 미세 조정했습니다. 또한 협업에 있어서는 의사소통의 명확성을 중시합니다. 타 부서와의 요청사항 정리를 1페이지 요약으로 제공하고, 각 이해관계자의 KPI를 반영한 매개변수 목록을 문서화했습니다. 이로 인해 개발자 간의 피드백 시간이 평균 18% 단축되었고, QA 단계에서 발견되는 이슈 수가 22% 감소했습니다. 단점으로는 한 번에 너무 많은 아이디어를 시도하…