본문/내용
1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.
문제 해결 과정에서 체계적 분석과 협업을 중시하는 성격입니다. 강점으로는 먼저 데이터 기반 의사결정을 선호하는 점이 있습니다. 대학 시절 머신러닝 프로젝트에서 3주간의 데이터 전처리 작업으로 정확도를 12% 향상시킨 경험이 있습니다. 또한 협업 능력이 강점인데, 팀 내 역할 분담을 명확히 하고 주간 회의를 통해 진행 상황을 투명하게 공유했습니다. 그 결과 프로젝트 마일스톤을 전부 제 시간에 달성했고, 최종 모델은 실험군 대비 AUC가 0.83에서 0.91로 상승했습니다. 이 과정에서 파생 피처를 25개 설계하고 하이퍼파라미터 최적화를 위한 그리드 탐색을 48시간 내에 완료했습니다. 또 문제를 수학적으로 정의하는 능력이 강합니다. 예를 들어 불균형 데이터셋에서 SMOTE를 적용하기보다 비용 민감 학습을 활용해 FP를 38% 감소시키고 F1 score를 0.66에서 0.72로 올렸습니다. 이처럼 실험 설계에 신중하고, 가설 검증에 집중하는 편입니다. 단점으로는 가끔 세부사항에 지나치게 몰두해 프로젝트 일정이 빌드업되는 경우가 있습니다. 이 문제를 보완하기 위해 스프린트별 목표를 3개 이하로 제한하고, 매일 …