[면접 합격 자료] 현대자동차그룹 [인공지능]데이터사이언스 머신러닝 우수 예문 질문 및 답변

1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.

저의 성격의 장점은 문제 해결에 대한 집착과 데이터 기반 의사결정을 선호하는 점입니다. 과거 프로젝트에서 고객 이탈 예측 모델을 개발할 당시, 데이터 전처리에 40시간 넘게 매달려 변수 선택과 결측치 처리 방식을 다양하게 실험했습니다. 결과적으로 ROC-AUC를 0.78에서 0.89로 올렸고, 비즈니스 측면의 재무 영향은 연간 매출 감소율을 2.5%에서 0.9%로 개선하는 효과를 냈습니다. 또한 팀 협업에서 주도적으로 역할을 분배하고, 코딩 표준과 문서화를 엄격히 지켜 팀의 생산성을 15% 이상 향상시켰습니다. 이 과정에서 데이터 파이프라인의 자동화도 함께 추진하여 ETL 시간은 평균 30% 단축되었습니다.

반면에 단점은 때때로 완벽주의에 가까운 완성도 추구로 시간 관리가 어려워지는 점입니다. 이를 보완하기 위해 2주 단위의 스프린트 계획을 도입하고, 마감일 80%를 먼저 맞춘 뒤 20%를 추가로 개선하는 방식을 채택했습니다. 실제로 고객 클릭스트림 데이터 anomaly를 발견하는 과정에서 초기 모형의 오탐률이 높아 담당자들에게 불필요한 알림이 발생하는 문제가 있었으나, 이후 모듈화를 통해 경보 임계치…