[면접 합격 자료] 현대자동차(국내사업) Data분석 인턴 우수 예문 질문 및 답변

1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.

데이터 분석 업무에서 성실함과 분석적 사고를 가장 먼저 강점으로 꼽습니다. 대학 시절 참여한 프로젝트에서 데이터 전처리와 모델링을 담당하며 결측치 처리와 이상치 제거로 모델 성능을 평균 12% 향상시킨 경험이 있습니다. 구체적으로는 건수 데이터의 결측치를 KNN 보정으로 대체하고, 이상치를 IQR 방식으로 제거한 뒤, 회귀 모델의 RMSE를 0.95에서 0.82로 개선했습니다. 이 과정에서 파이썬 pandas로 데이터 파이프라인을 구성하고, scikit-learn의 교차검증을 적용해 과적합을 방지했습니다. 또한 팀원과의 소통에 강점이 있어 기획 단계에서 데이터의 한계치를 명확히 전달하고 요구사항에 맞춘 가정치를 설정하는 데 기여했습니다. 예를 들어 매출 예측 프로젝트에서 변수 선택을 통해 피처 수를 40% 줄이고, 다중공선성 문제를 Lasso로 해결해 모델 해석력을 높였습니다. 결과적으로 비즈니스의 의사결정 속도를 높이고, 실험 설계에서 A/B 테스트의 샘플 수를 15% 절감하는 효과를 냈습니다. 다만 비판적 사고가 지나치게 강할 때 의사결정 속도가 다소 늦어지는 경향이 있어, 현재는 의사결정의 최우선 목표…