본문/내용
1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.
저의 강점은 문제를 단계적으로 분석하고 근거 데이터를 바탕으로 합리적인 판단을 내리는 능력입니다. 데이터 수집과 전처리에 많은 시간을 투자하며, 불확실한 상황에서도 핵심 변수를 식별하고 우선순위를 정합니다. 예를 들어 대학 시절 참여한 데이터 분석 프로젝트에서 7주 간의 실험으로 1200건의 로그 데이터를 정리하고, 피처 엔지니어링으로 예측 오차 RMSE를 0.18에서 0.12로 감소시켰습니다. 이 과정에서 가설 검정과 교차검증을 통해 과적합을 방지했고, 팀원들과의 협업으로 시각화 대시보드를 구축해 매주 회의에서 의사결정을 지원했습니다. 또한 실패를 학습의 기회로 삼는 태도를 가지고 있습니다. 초기 모델이 과적합에 빠져 성능이 떨어진 경험이 있는데, 교차검증 폴더링 방식을 도입하고 데이터 분포를 재평가한 끝에 테스트 세트에서의 평균 오차를 15% 이상 개선했습니다. 이런 과정에서 데이터 품질의 중요성을 실감했고, 소스 신뢰도 확인을 위한 재현 가능한 파이프라인을 설계했습니다. 한편, 모든 상황에서 타협 없이 완벽을 추구하기보다 현실적인 기대치를 관리합니다. 예를 들어 일정 제약 …