[면접 합격 자료] 한국교통연구원 연구직 빅데이터AI, 교통계획 공학 우수 예문 질문 및 답변

1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.

저의 성격의 강점은 분석적 사고와 실무적 적용의 균형입니다. 데이터 기반 의사결정을 중시하고, 문제를 구조화하는 능력이 강해 대규모 데이터셋에서 핵심 지표를 신속히 도출합니다. 예를 들어 교통 빅데이터를 활용한 예측 모델을 구축할 때, 변수 간 상관관계를 파악하기 위해 상관계수와 분산분해를 병행하고, 다중공선성 문제를 피하기 위해 VIF를 적용한 후 주요 특징만 남겨 모델의 해석 가능성을 높였습니다. 이러한 과정에서 평균 제곱 오차와 R제곱 값을 바탕으로 모델 성능을 매주 리뷰하고, 성능 저하 원인을 도출해 특성 공학으로 개선했습니다. 구체적으로는 교차수요 예측에서 MAE를 10% 이상 개선하기 위해 시간대별 특성과 날씨사고 데이터를 융합하고, 트리 기반 모델과 선형 모델의 앙상블을 적용해 예측 오차를 평균 8% 감소시켰습니다. 또한 협업 능력을 강화하기 위해 데이터 엔지니어링 팀과의 커뮤니케이션을 체계화했습니다. 데이터 파이프라인의 ETL 프로세스를 문서화하고, 주간 회의에서 KPI 대시보드를 공유하여 비전문가도 이해할 수 있도록 설명했습니다. 이 과정에서 3개월 간의 프로젝트…