[면접 합격 자료] 티맥스소프트 AI Fintech MLops 개발 우수 예문 질문 및 답변

1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.

데이터에 기반한 의사결정을 사랑하는 사람입니다. 강점으로는 우선 근거를 수치로 확인하는 습관이 있습니다. 과거 프로젝트에서 모델 성능을 15% 향상시키기 위해 초기 데이터 품질 점검에 주력했고, 이상치 제거와 특성 엔지니어링으로 정확도를 0.92에서 0.97까지 끌어올렸습니다. 또한 일정 관리와 협업이 강점인데, 팀의 작업 분량을 3주 단위로 재평가하고 Jira 보드에 KPIs를 명시해 마감율을 94%에서 98%로 올렸습니다. 커뮤니케이션 측면에서도 구체성을 중시합니다. 예를 들어 데이터 파이프라인 구성 시 각 단계의 SLA를 12시간 이내로 정의하고 팀원 모두가 확인할 수 있는 문서를 만들어 신속한 이슈대응이 가능했습니다. 반면 개선이 필요한 부분은 속도와 디버깅 시간의 균형입니다. 대형 데이터셋에서 실험 실행 시간이 길어질 때가 있는데, 이를 해결하기 위해 샘플링 전략과 병렬처리를 도입해 평균 실험 소요 시간을 40% 단축했습니다. 또한 초기에는 요구사항를 지나치게 좁게 이해하는 경향이 있어, 스테이크홀더 워크숍을 주기적으로 개최하고 피드백 루프를 1주 단위로 짜서 요구사항 변경에 빠르…