본문/내용
1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.
분석적 성향과 협업 능력이 균형을 이루는 성격입니다. 데이터에 대해서는 숫자 하나하나의 유의미성을 찾는 것을 즐기고, 과거 프로젝트에서 3개월 간의 데이터 정제 작업으로 불필요한 데이터 비율을 12%에서 4%로 감소시켰습니다. 이로 인해 모델 학습 속도가 평균 28% 빨라졌고, 예측 정확도도 6포인트 상승했습니다. 또한 팀 내 의사소통에 강점이 있어 이슈 발생 시 도출된 원인을 2~3개의 실행안으로 구체화해 공유하고, 팀원들의 역할 배분을 빠르게 조정합니다. 반대로 과도한 완벽주의로 업무가 지연될 때가 있어, 일정 관리 도구를 사용해 우선순위를 1~3개로 명확히 설정하고 마감일에 맞춰 산출물을 제출하는 습관을 들였습니다. 데이터 품질 점검에서 인터쿼트 기준을 도입해 오류율을 0.6%에서 0.2%로 감소시켰고, 재현성 확보를 위해 ETL 로그를 표준화했습니다. 앞으로도 빅데이터 분석 플랫폼의 연구원으로서 실험 설계와 결과 공유를 체계화해 팀의 의사결정을 데이터로 뒷받침하는 역할을 해나가겠습니다.
2.가장 기억에 남는 성공 경험 또는 실패 경험은 무엇이며, 그 경험을 통해 무엇을 배웠나요
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