[면접 합격 자료] 트릿지 머신러닝 엔지니어 우수 예문 질문 및 답변

1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.

제 장점은 문제를 다각도에서 분석하고 실험 설계에서 일관된 가정 검증을 중시한다는 점입니다. 데이터 수집 단계에서 이상치와 누락값의 영향력을 정확히 파악하기 위해 결측치를 특정 변수별로 분해하고, 평균 대체와 KNN 대체의 성능 차이를 교차 검증으로 확인했습니다. 예를 들어 고객 이탈 예측 프로젝트에서 피처 엔지니어링 전후로 정확도가 4.2%포인트 향상되었고, ROC-AUC는 0.87에서 0.92로 상승했습니다. 모델 평가 시 과적합 방지를 위해 학습 곡선과 검증 곡선을 함께 모니터링했고, 하이퍼파라미터 튜닝은 그리드 서치 대신 베이지안 최적화를 도입해 30%의 튜닝 시간 단축과 함께 성능 1.5%포인트 개선을 달성했습니다. 또한 팀과의 커뮤니케이션을 중시하여 비기술자에게도 모델의 의사결정 근거를 시각화로 전달하는 것을 원칙으로 삼았습니다. 예를 들어 SHAP 값을 이용해 각 피처의 기여도를 보여주는 대시보드를 제작했고, 마켓링 팀과의 협업에서 광고 캠페인 예측 모델의 실행 전과 후의 매출 차이가 월평균 1200만원 규모로 확인되었습니다. 단점으로는 창의적 탐색에 다소 소극적인 경향이 있을 …