본문/내용
1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.
체계적이고 분석적인 성격으로, 위험평가와 독성학 연구에서 요구되는 정확성과 재현성을 최우선으로 삼습니다. 데이터를 다룰 때는 항상 사전에 정의된 가설과 분석계획에 따라 접근하고, 편향을 최소화하기 위해 다중 소스 데이터를 교차 검증합니다. 예를 들어, 실험실 내 독성 데이터의 수치를 다룰 때는 평균값보다 중앙값과 표준편차를 함께 제시하여 분포를 명확히 파악합니다. 이전 프로젝트에서 특정 화합물의 혈중 농도-독성 반응 관계를 분석할 때, 3개 이상의 독립 실험에서 얻은 데이터를 모두 합친 메타분석을 수행했고, 이때 이질성 지표(Q-statistic)와 I²를 사용해 변동성을 평가했습니다. 그 결과, 독성 임계치 근처에서의 반응 변동성이 높아 재현성 확보를 위해 샘플 수를 2배로 늘리고, 실험 설계에 blind를 적용해 편향을 제거했습니다. 또한 데이터 관리 능력이 강점으로, 실험실 노트의 버전 관리와 데이터 라벨링 체계를 엄격히 유지합니다. 예를 들어, 동일한 화합물의 독성 실험 데이터가 여러 연구에서 다르게 보고될 때는 원자료를 재확인하고, 원래의 측정 단위를 국제 표준 단위로 통일한 …