[면접 합격 자료] 신한카드 데이터 사이언스 우수 예문 질문 및 답변

1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.

저의 성격의 장점은 문제를 구조화하고 우선순위를 매기는 능력입니다. 대용량 데이터에서 핵심지표를 도출하는 과정에서 시나리오별 가정치를 검증하고, 실무에서 80/20 원칙을 적용해 1주일 만에 모델 프로토타입을 완성한 경험이 있습니다. 예를 들어 고객 이탈 예측 프로젝트에서 데이터 불균형 문제를 해결하기 위해 SMOTE와 가중치를 조합해 F1-score를 0.72에서 0.79로 향상시키고, AUC도 0.86까지 끌어올렸습니다. 또한 팀과의 소통에서 결과를 숫자로 제시하고 비전문가도 이해할 수 있도록 시각화하는 능력이 강점입니다. 반면의 단점은 완벽주의 경향으로 때때로 미세한 데이터 정리 작업에 과도한 시간을 쓸 때가 있다는 점입니다. 이를 보완하기 위해 스프린트 계획표를 만들어 매일 2시간은 코드리뷰와 리팩토링에, 나머지 4시간은 분석과 실험에 집중하도록 관리합니다. 실무에선 파생지표를 추가해 모델 해석성을 높인 경험이 있습니다. 예를 들어 신용카드 사용패턴 데이터를 기반으로 규칙 기반 피처를 추가하고 SHAP 값을 통해 주요 요인을 시각화해 마케팅 팀과 리스크팀이 의사결정에 바로 활용하도록 …