[면접 합격 자료] 신한은행 데이터 분석 우수 예문 질문 및 답변

1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.

제 성격의 가장 큰 강점은 데이터 중심으로 판단하고 문제를 구조화하는 능력입니다. 대학 시절 프로젝트에서 매출 예측 모델을 개발하며 RMSE를 18.4에서 12.7로 감소시킨 경험이 있습니다. 이를 위해 월별 매출 데이터를 전처리하고 변수 간 상관관계를 파악해 엔트로피 감소형 피처를 도입했고, 교차검증을 통해 과적합을 줄였습니다. 결과적으로 1차 예측 정확도가 기존 대비 32% 개선되었고, 팀 발표에서 CMO로부터 3주 이내 의사결정 속도가 빨라졌다는 피드백을 받았습니다. 업무에서도 이슈를 발견하면 가설을 수립하고 핵심 KPI를 정의한 뒤 1주 단위로 실험 설계와 측정을 진행합니다. 예를 들어 고객 이탈 관련 프로젝트에서 이탈 확률을 예측하기 위한 로지스틱 회귀와 랜덤포레스트를 비교 분석했으며, 샘플링 편향과 누락값 문제를 해결하기 위해 가중치 보정과 다중대체를 적용했습니다. 그 결과 이탈률 예측의 AUC를 0.72에서 0.85로 향상시켰고, 마케팅 예산을 연간 1500만원 절감하는데 기여했습니다. 협업 시에는 데이터 직군과 비즈니스 직군 간 소통을 원활히 하고, 도메인 전문가의 피드백을 즉시 반…