본문/내용
1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.
데이터 분석과 협업에서 강점과 보완점을 명확하게 구분하고, 수치로 성과를 제시하는 것을 선호합니다. 강점으로는 우선 문제 정의에서부터 솔루션 설계까지의 흐름을 체계화하는 능력이 있습니다. 과거 프로젝트에서 고객 이탈 예측 모델을 구축할 때 변수 선정과 샘플링 방법을 세분화하고, ROC-AUC와 KS 통계치를 매주 모니터링하여 성능 개선 포인트를 도출했습니다. 예를 들어, 초기 모델의 AUC가 0.72였으나 피처 엔지니어링과 클래스 불균형 해소를 통해 8주 만에 0.82로 상승했고, 비즈니스 측면에서는 이탈률이 11%p 감소했습니다. 또한 데이터 시각화 역량이 강점으로 작용합니다. 대시보드를 통해 이해관계자들이 핵심 지표를 한 눈에 파악하도록 구성했고, 주간 회의 시 프레임별로 KPI를 재정의해 의사결정 속도를 20% 향상시켰습니다. 협업 면에서도 팀 내 소통과 역할 분담에 집중합니다. 데이터 엔지니어와의 협업에서 ETL 파이프라인의 병목을 발견해 로그 처리량을 2배 증가시키고, 데이터 품질 이슈를 줄이기 위해 데이터 카탈로그를 구축했습니다. 이 과정에서 재현 가능한 분석 파이프라인을 만들기 …