본문/내용
1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.
데이터 중심으로 문제를 해결하는 것을 즐깁니다. 강점은 분석적 사고와 협업 능력으로, 복잡한 데이터셀프를 시각화하고 이해관계자와 효율적으로 소통하는 데 있습니다. 예를 들어 재무 데이터와 운영 데이터를 활용해 KPI를 재구성했고, 자주 사용하는 도구로는 Python, SQL, Tableau를 활용했습니다. 프로젝트의 초기에는 가정치를 명확히 못하는 경우가 있었으나, 최근에는 가설 검증이 가능한 데이터 파이프라인을 설계해 2주 이내 초안 모델을 제시하고, 팀 피드백을 반영해 3차까지 사이클을 단축했습니다. 이 과정에서 데이터 품질 문제를 발견하면 근원인을 추적하고, 데이터 정의서와 메타데이터를 정비하여 재현성을 높였습니다. 예를 들어 고객 이탈 예측 모델을 만들 때 결측치가 많아 모델 정확도가 떨어졌습니다. 이를 해결하기 위해 특성 공학과 교차검증을 도입했고, 평균 AUC를 0.72에서 0.85로 개선하며 비즈니스 의사결정에 직접적인 영향을 주었습니다. 또한 협업에서 의사소통의 명확성을 중요하게 여깁니다. 주간 업데이트를 통해 비전공자도 이해할 수 있도록 시각화 자료를 제공했고, 이해관계자…