본문/내용
1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.
저의 성격의 강점은 데이터에 대한 집착적 관심과 문제해결에 대한 끈질김입니다. 대학 시절 빅데이터 기반 생물정보 연구를 수행하면서 산출물의 재현성과 신뢰성을 확보하기 위해 5회의 반복 실험 설계 변경과 12회에 걸친 크로스 검증을 진행했습니다. 그 과정에서 실험 데이터의 누락값이 발견되면 먼저 도메인 전문가와 협의하고, 이후에는 결측값 대체 전략으로 평균대체, median대체, 다중임의추정(MICE) 방법을 비교하였습니다. 그 결과 모델의 평균 정확도는 0.78에서 0.83으로 상승했고, F1 점수도 0.75에서 0.81로 향상되었습니다. 팀 프로젝트에서 역할 분담 시에는 디버깅 이슈를 1일 내 해소하는 목표를 세우고, 이슈 로그를 작성하여 재현성을 확보했습니다. 이렇게 체계적으로 문제를 구조화하는 성향 덕에 병렬 처리 환경에서 대용량 데이터 처리 시 처리 시간의 비효율을 최소화했습니다. 예를 들어 유전체 데이터의 정렬과 주석 매핑을 파이프라인화하면서 실행 시간을 평균 22% 단축했고, 메모리 사용량은 동시 실행 수를 높여도 최대 메모리 피크를 1.8배까지 억제하는 구성을 확정했습니다. 또한 팀 …