본문/내용
1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.
데이터 분석 업무를 수행하는 데 있어 꼼꼼함과 창의성을 함께 발휘하는 성격입니다. 첫째, 문제를 다층적으로 파악하는 분석적 사고가 강점입니다. 이전 프로젝트에서 마케팅 캠페인 A의 클릭률이 2주간 평균 대비 18% 상승하는 패턴을 발견했고, 시간대별, 디바이스별 교차분석을 통해 어느 채널이 주효한지 파악했습니다. 이를 바탕으로 예산 배분을 재설계한 결과, 캠페인 총 ROAS가 22% 향상되었습니다. 둘째, 협업 능력이 뛰어납니다. 데이터 엔지니어, 마케터와의 협업에서 요구사항 정리와 우선순위 도출을 명확히 하여 커뮤니케이션 비용을 30% 감소시켰고, 공유 대시보드를 통해 매주 정리된 인사이트를 팀 전체에 전달했습니다. 셋째, 실패에 대한 학습 민감도가 높습니다. A/B 테스트에서 의도와 다르게 수치를 해석한 경험이 있었고, 이를 반성해 가설 검증 프로세스를 표준화했습니다. 실험 설계에서 통계적 유의성 여부를 판별하는 p-value와 신뢰구간 확인을 의무화하고, 추정 오차를 최소화하기 위한 샘플 크기 계산 모형을 도입했습니다. 그 결과 실험 설계가 한층 체계적으로 바뀌었고, 비슷한 캠페인에…