본문/내용
1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.
데이터 기획 분야에서 문제를 구조화하고 가설을 검증하는 데 집중하는 성격입니다. 강점은 먼저 체계적 분석력으로, 복잡한 데이터 흐름을 시각화하고 핵심 KPI를 도출하는 능력입니다. 예를 들면 전사 데이터 웨어하우스의 로드맵 수립 시, 각 부서의 데이터 소스와 품질 이슈를 매핑해 영향 범위를 산정하고, 우선순위를 3단계로 구분해 8주 간의 마일스톤을 구성했습니다. 그 결과 데이터 수집 지연으로 발생하던 리포트 누락 건수가 28% 감소했고, 동일 기간 내 리포트 작성 시간이 평균 32% 단축되었습니다. 또 협업에서는 소통의 명료성을 중시합니다. 데이터 사전 정의서와 메타데이터 표준화를 주도해 비즈니스 부서와 엔지니어 간의 오해를 줄였고, 이로 인해 신규 데이터 소스 반영 시간이 45% 단축되었습니다. 단점으로는 세부 데이터에 몰입하다 보면 큰 그림이 흐려지는 경우가 있어, 정기적으로 팀 피드백을 받아 스코프를 재정의합니다. 예를 들어 특정 KPI의 데이터 품질 지표가 목표치를 벗어나면 즉시 프로젝트 매니저에게 공유하고, 원인 분석과 해결안을 1주 단위로 업데이트해 이해관계자 간 신뢰를 …