본문/내용
1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.
저의 성격의 가장 큰 강점은 체계적이고 분석적인 사고와 빠른 문제해결 능력입니다. 연구실에서 데이터 정리와 모델링을 담당하며 매주 20개 이상의 데이터셋을 수집하고, 전처리 과정에서 악성 누락값을 8% 이하로 줄인 경험이 있습니다. 예를 들어, 유전자 발현 데이터의 잡음 제거를 위해 R과 Python을 병행 활용했고, 결측값의 비율이 높은 샘플을 15%에서 제외하는 대신 다변량 imputation 기법으로 보완하여 예측 정확도를 6.2% 향상시켰습니다. 또한 협업 시에는 목표를 명확히 나누고 역할 분담을 수치화합니다. 최근 프로젝트에서 팀원 4명 중 제 역할은 모델 선정과 결과 해석이었고, 3주 간의 스프린트에서 예측 정확도 평균을 0.72에서 0.79로 올렸습니다. 이를 뒷받침하는 성과로 모델의 재현성을 높이기 위해 코드 버전 관리와 테스트 커버리지를 85%로 유지했습니다. 문제를 마주했을 때 감정에 좌우되지 않고 단계별로 원인을 추적하는 습관이 있습니다. 예를 들어 데이터 불일치를 발견하자 원천 데이터 수집 로그를 재확인하고, 파생 변수의 정의를 명확히 하여 재현 가능한 파이프라인을 구축하였습니다…