본문/내용
1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.
제 성격의 가장 큰 강점은 문제를 체계적으로 분석하고 계획으로 연결하는 능력입니다. 연구에서 가설을 세울 때 먼저 변수와 제어군을 명확히 정의하고, 실험 설계의 효율성을 높이기 위해 예상 샘플 크기를 수치로 산출합니다. 예를 들어 특정 대사경로의 활성 변화를 측정할 때 효과크기를 0.8로 가정하고 검정력 0.9를 목표로 하면 최소 표본은 38개로 산출되지만, 변동성이 큰 생물시스템을 고려해 60개를 목표로 데이터 수집을 진행합니다. 그 결과의 신뢰구간을 95%로 설정하고, 부트스트랩으로 재현성을 확인합니다. 또 팀과의 협업에서 달성 목표를 명확히 공유하고 역할 분담을 수치화합니다. 예를 들어 특정 대사산물의 농도 변화 예측 모델을 제시할 때, R과 Python으로 각각의 예측 오차를 비교하여 RMSE를 0.12 이하로 낮추는 것을 목표로 두고 3주 간의 파일럿 테스트를 통해 0.15에서 0.11로 개선한 사례가 있습니다. 이 과정에서 데이터 품질 관리의 중요성을 체감했습니다. 측정값의 표준편차가 0.05 이하를 유지하도록 내부 QC 절차를 도입했고, 자동화된 데이터 정합 검사 스크립트를 1주에 한 번 실행…