[면접 합격 자료] NS홈쇼핑 데이터 사이언티스트 우수 예문 질문 및 답변

1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.

데이터 분석과 시각화에 강점이 있습니다. 우선 문제를 정확하게 이해하고, 가설을 세운 뒤 데이터 수집 단계에서 적합한 지표를 선정하는 체계를 갖고 있습니다. 예를 들어 과거 프로젝트에서 고객 이탈 예측 모델을 구축할 때, 매출 손실에 직결되는 핵심 변수로 방문빈도, 장바구니 규모, 결제 실패율, 프로모션 반응도를 선정하였습니다. 데이터 전처리 단계에서 결측치를 변수별 분포에 맞춰 보완하고, 이상치를 탐지하기 위해 IQR와 로버스트 스케일링을 병행했습니다. 모형은 Gradient Boosting 계열과 XGBoost를 비교했고, 최종적으로는 성능이 안정적인 LightGBM으로 선택하였습니다. 교차검증은 K폴드 5꼴로 수행하고, 평가 지표로는 AUC와 KS 값을 함께 확인하여 불균형 데이터에서도 민감도와 특이도가 균형을 이루도록 하였습니다. 그 결과 이탈 예측 정확도가 0.87에 달했고, 실제 운영에서 프로모션 타깃팅의 효율이 12% 증가했습니다. 또한 실시간 대시보드 구축 경험이 있으며, Tableau와 Python의 Plotly를 결합해 5분 간격으로 최신 수치를 시각화하는 대시보드를 만들었습니다. 이를 통해 마케터 팀은 …