[면접 합격 자료] LG디스플레이(석박사 LGenius) AI Big Data Machine Learning Scientist 우수 예문 질문 및 답변

1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.

분석적으로 문제를 바라보는 성격으로 데이터에서 인사이트를 도출하는 데 강합니다. 과거 프로젝트에서 불확실한 데이터의 품질 저하로 30%의 누락치를 발견하고 전처리 규칙을 개선해 모델 정확도를 12% 향상시켰습니다. 협업 시에는 의사소통의 일관성을 중시해 매주 2회 스탠드업을 통해 이슈를 1주 이내 해결했습니다. 단점으로는 가끔 세부 지표에 집착해 의사결정 속도가 느려질 때가 있어 우선순위 매트릭스를 도입해 개선했습니다. 예를 들어 대시보드에서 SLA를 95%에서 99%로 관리했고, 분석 리포트의 재현 가능성을 확보해 재작업 비율을 15% 감소시켰습니다. 또한 실험 설계에서 A/B 테스트를 설계할 때 샘플링 편향을 줄이기 위해 무작위화 비율을 1:1로 엄격히 적용하고, 검정력 0.8을 목표로 샘플 크기를 산출했습니다. 데이터 시각화에서는 이해도를 높이기 위해 핵심 KPI를 한눈에 볼 수 있는 대시보드를 구축했고, 개발팀과의 API 계약을 명확화해 데이터 흐름을 30% 단축했습니다. 새로운 도구 도입에 적극적이어서 최근에는 파이토치 기반 경량 모델로 추론 시간을 40ms 수준으로 개선했고, 로그 데…