[면접 합격 자료] LG디스플레이 Data Science Analytics 우수 예문 질문 및 답변

1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.

제 성격의 강점은 데이터에 기반한 의사결정을 빠르게 주도하는 점입니다. 과거 프로젝트에서 고객 이탈 예측 모델을 구축할 때 데이터 정제와 특성 엔지니어링에 집중하여 정확도를 14%p 상승시켰습니다. 우선 로그 변화율, 결측치 패턴, 상관관계를 파악하고 XGBoost와 LightGBM을 비교해 최적 모델을 선택했습니다. 모델 학습 과정에서 교차검증 평균 AUC가 0.87로 나왔고, 비즈니스 측에선 이탈 가능 고객을 월별로 8주 앞당겨 식별했습니다. 그 결과 마케팅 비용은 12% 절감되었고, 해지율도 분기당 2.3%포인트 감소했습니다. 저의 단점은 때로 세부 데이터에 집중하다가 전체 흐름을 놓치는 점입니다. 이를 보완하기 위해 매주 스탠드업에서 목표 지표를 명확히 공유하고, 샘플링 기준을 다층으로 두어 대표성 문제를 방지했습니다. 예를 들어 세그먼트별로 샘플링 비율을 다르게 설정하고, 각 세그먼트의 KPI를 별도로 모니터링하여 종합 KPI를 재확인했습니다. 또 반대의견을 들을 때는 즉시 실험 설계 문서를 만들어 가설과 검증 방법을 구체화하고, 데이터 편향 가능성을 체크리스트로 관리했습니다. 이런 루틴 덕…