[면접 합격 자료] LG디스플레이 AI Machine Learning Data Scientist 우수 예문 질문 및 답변

1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.

제 성격의 강점은 문제를 구조적으로 분석하고 데이터 중심으로 해결하는 습관입니다. 입사 후 프로젝트에서 KPI를 5개로 설정하고 매주 진행상황을 시각화한 결과, 팀 협업이 20% 향상되었고 의사결정 속도가 30% 빨라졌습니다. 예를 들어 고객 이탈 예측 모델을 개발할 때, F1-score를 0.72에서 0.86으로 개선하기 위해 학습 데이터 품질을 60% 향상시키고, 불균형 데이터를 처리하기 위해 SMOTE와 가중치 샘플링을 병행하였습니다. 또한 하이브리드 모델을 적용해 실제 운영 환경에서 오탐률이 15% 감소했고, ROC-AUC는 0.91까지 올랐습니다. 이 과정에서 데이터 파이프라인의 자동화를 주도하여 ETL 시간이 주당 4시간에서 1시간으로 단축되었고, 재현성을 확보하기 위해 코드 리뷰와 모델 문서화를 의무화했습니다. 반면 협업에서의 단점은 때때로 의사소통의 속도가 팀의 의사결정 속도보다 느려질 때가 있다는 점입니다. 이를 보완하기 위해 스프린트마다 목표를 명확히 배치하고, 데이터 도메인 전문가와의 주간 정기 미팅을 통해 요구사항 변경을 즉시 반영하는 체계를 만들었습니다. 결과적으로 모델의 운영 안정…