[면접 합격 자료] LG디스플레이 AI Big Data (R,D) 우수 예문 질문 및 답변

1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.

문제를 단계적으로 분석하고, 근거 데이터를 바탕으로 의사결정을 하는 성향입니다. 과거 프로젝트에서 데이터 품질 이슈로 의사결정 속도가 느려진 적이 있었는데, 이때 원인 파악에 집중하고 2주 간의 로그 분석으로 데이터 정합성 문제를 찾아냈습니다. 결측값 비율이 12%였고, 이를 대체하는 방법으로 칼럼 간 상관도를 활용한 다중 대체 전략을 적용했고 결과적으로 모델 정확도가 7.2%p 증가했습니다. 또한 팀 협업 시에는 주기적인 업데이트와 역할 분담으로 이슈 대응 시간을 평균 35% 단축시켰습니다. 예를 들어, 신규 기능 배포 시 A/B 테스트 설계에 참여해 컷오프 기준을 데이터로 제시했고, 샘플링 편향을 줄이기 위한 stratified sampling으로 실험군과 대조군의 분포를 맞췄습니다. 이로 인해 테스트 실패 확률이 14% 감소했고, 의사결정에 필요한 데이터 가용성을 18% 개선했습니다. 단점으로는 세부 데이터에 과도하게 집착하는 경향이 있어 일정 관리가 다소 느려지는 경우가 있습니다. 이를 보완하기 위해 업무별 타임박스와 주간 목표를 설정하고, 진행 underestimated를 방지하기 위해 중간 점검을 2…