본문/내용
1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.
저의 강점은 문제를 구조적으로 분석하고 체계적으로 해결하는 능력입니다. 대학에서 진행한 기계학습 프로젝트에서 데이터 전처리 과정이 전체 모델 성능에 미치는 영향을 수치로 확인했습니다. 원시 데이터의 결측치를 15%에서 2%로 축소하고, 이상치를 제거한 후 교차 검증 정확도가 73%에서 86%로 상승했습니다. 이 과정에서 데이터 시각화를 통해 문제 영역을 명확히 파악했고, 팀원에게도 직관적으로 전달해 의사결정 시간을 25% 단축했습니다. 또한 협업에 강점이 있습니다. 프로젝트 초기에는 역할 분담이 불명확해 작업 중복과 누락이 발생했으나, 주간 캘린더와 Git 이슈를 활용해 책임 구역을 명시했고, 2주 만에 납기 준수율이 90%에서 100%로 개선되었습니다. 실험 설계에서도 체계성을 강조합니다. 각 실험마다 대조군 설정, 샘플 수 결정, 유의수준과 효과크기를 사전에 정의해 재현성을 확보했고, 재현성 평가에서 동일 데이터 세트로 3회 반복 시 2% 이내의 편차를 기록했습니다. 또한 피드백 수용력이 높습니다. 팀 내 리뷰에서 동료의 코드 품질 지표를 60%에서 85%로 향상시키는 제안을 제시했고, 코드 …