[면접 합격 자료] AXA손해보험 Data Science 우수 예문 질문 및 답변

1.본인의 성격의 장단점에 대해 말씀해 주세요.

저의 장점은 데이터에 기반한 의사결정을 빠르게 내릴 수 있는 점입니다. 과거 프로젝트에서 고객 이탈 예측 모델을 2주 내에 설계하고, 실사용으로 적용해 재구매율을 8%p 상승시키는 결과를 이뤘습니다. 먼저 데이터 수집 과정에서 로그의 누락과 이상치를 발견해, 결측값 대체와 이상치 제거를 위한 파이프라인을 구축했습니다. 이 파이프라인은 스케일링, 원-핫 인코딩, 교차 검증을 포함해 모델의 일반화 성능을 높였습니다. 모델링은 LightGBM과 XGBoost를 비교해 더 높은 AUC를 얻는 쪽을 채택했고, 파라미터 튜닝으로 학습 속도와 예측 정확도 간 균형을 맞췄습니다. 결과적으로 모델의 AUROC가 이전 대비 0.07 증가했고, 운영 환경에 배포한 후 3개월간 모니터링에서 실제 이탈 확률 예측의 오차가 평균 0.03 이내로 유지되었습니다. 또한 보험금 청구 데이터의 이상 징후를 탐지하는 시스템도 구축했습니다. 특정 패턴의 청구 건수가 급증할 때 자동으로 경고를 보내고, 해당 건에 대해 현장 확인을 실시하도록 프로세스를 정착시켰습니다. 이로 인해 피크 시점에 처리 지연이 20% 감소했고, 사전 예방 비용도 12%…