CJ올리브영 Data Modeling(2026신입) 자기소개서 와 면접자료

1. 달성하기 어렵다고 생각하는 높은 목표에 도전해서 그것을 위해 새로운 방식을 시도하여 결과를 만들어낸 경험을 기술해주세요.

[분산된 파편 데이터를 통합하여 예측 정확도를 30% 향상시키다]
대학 시절, `지역 소상공인을 위한 재고 최적화 예측 모델` 프로젝트를 수행하며 기존 방식의 한계를 극복하고 데이터 모델링의 구조적 혁신을 이뤄낸 경험이 있습니다. 당시 팀의 목표는 소상공인의 과거 판매 데이터를 바탕으로 미래 수요를 예측하는 것이었으나, 초기 모델의 오차율이 40%에 달해 실효성이 없다는 판정을 받았습니다. 데이터의 양은 충분했으나, 날씨, 지역 행사, 유동 인구 등 외부 변수 데이터들이 서로 다른 포맷으로 파편화되어 있어 모델에 효과적으로 반영되지 않는 것이 근본적인 문제였습니다.
저는 단순히 알고리즘을 고도화하는 것을 넘어, 데이터의 `구조적 통합 모델링`이라는 새로운 방식을 시도하기로 했습니다. 첫째, 서로 다른 소스에서 오는 데이터를 하나의 타임라인으로 정렬하기 위해 공통 식별자(Common Key)를 재설계하는 스타 스키마(Star Schema) 구조를 도입했습니다. 둘째, 비정형 데이터인 지역 커뮤니티의 텍스트 데이터를…