본문/내용
1. 성장배경 / 특기사항
어릴 때부터 결과를 단순히 받아들이기보다, 그 과정과 이유를 이해하려는 태도를 중요하게 여겨왔습니다. 같은 결과라도 어떻게 만들어졌는지를 아는 것이 더 의미 있다고 생각했고, 자연스럽게 숫자와 데이터를 통해 상황을 이해하는 습관이 형성되었습니다.
이러한 성향은 대학 시절 데이터 분석 관련 활동을 통해 더욱 구체화되었습니다. 교내 프로젝트에서 설문 데이터를 분석하는 역할을 맡았는데, 초기에는 단순히 응답 비율을 정리하는 수준에 머물렀습니다. 하지만 결과를 정리하는 과정에서 단순한 수치만으로는 의미 있는 해석이 어렵다는 점을 느꼈고, 응답자 특성과 항목 간 관계를 함께 분석하기 시작했습니다.
예를 들어 특정 응답이 높게 나타난 이유를 확인하기 위해 연령, 이용 빈도, 선택 패턴 등을 교차 분석했고, 이를 통해 단순 수치로는 보이지 않던 경향을 발견할 수 있었습니다. 특히 동일한 항목이라도 집단에 따라 해석이 달라질 수 있다는 점이 인상적이었습니다. 이후에는 데이터를 단순히 정리하는 것이 아니라, 의미 있는 흐름을 찾는 데 집중하게 되었습니다.
또한 아르바이트를 하며 매출 데이터를 정리했던 …