2025 CJ대한통운 TES(AI-빅데이터 최적화) 자기소개서 와 면접자료

1. 지원하신 직무수행에 필요한 역량/지식을 갖추기 위해 어떤 노력을 했는지

물류 최적화의 핵심은 `불확실성의 수치화`와 `현장 적용 가능성`입니다. 저는 이를 위해 크게 두 가지 역량을 쌓았습니다. 첫째, 수리적 최적화(Mathematical Optimization) 모델링 역량입니다. 산업공학 전공 중 `물류 네트워크 설계` 프로젝트를 수행하며, 전국 15개 거점의 위치를 최적화하는 p-median 문제를 Gurobi Optimizer로 해결했습니다. 초기 모델은 단순 거리만을 고려했으나, 실제 물류비용의 70%가 수송비와 고정비에서 발생한다는 점에 착안하여, 차량 가동률과 유가 변동 시나리오를 변수로 추가했습니다. 그 결과, 기존 대비 물류 총비용을 12% 절감하는 최적 해를 도출하며 비즈니스 로직을 수식으로 전환하는 능력을 길렀습니다.
둘째, 시계열 분석을 통한 수요 예측(Demand Forecasting) 능력입니다. 이커머스 트래픽 데이터를 활용해 익일 배송 물동량을 예측하는 딥러닝 모델을 구축했습니다. 단순히 과거 추세만을 학습하는 것이 아니라, 대형 프로모션 기간, 기상 조건, 요일별 특성을 피처 엔지니어링(Feature Engineering) 단계에서 정교하게 반영했습니다. 특히 L…