본문/내용
1. 현대오토에버의 해당 직무에 지원한 이유와 앞으로 현대오토에버에서 키워 나갈 커리어 계획을 작성해주시기 바랍니다.
저는 인프라를 “뒤에서 받쳐주는 설비”로 보지 않습니다. 인프라는 제품의 속도와 품질을 결정하는 ‘생산라인’이라고 생각합니다. 특히 AI는 더 극단적입니다. 모델 성능은 알고리즘만으로 올라가지 않습니다. 데이터가 어디에 있고, 학습이 얼마나 빠르게 돌아가며, 실험이 얼마나 재현 가능하고, 배포 이후 모델이 얼마나 안정적으로 관측 가능한지에 의해 결정됩니다. 결국 AI 인프라 구축/운영은 AI 조직의 생산성을 좌우하는 핵심 직무이며, 저는 그 생산성을 설계하고 운영하는 일을 하고 싶어 현대오토에버에 지원했습니다.
현대오토에버는 그룹 차원의 SDV 전환과 모빌리티 서비스 고도화 흐름 속에서, 대규모 데이터와 AI 모델을 실제 서비스로 연결하는 기반을 구축해야 하는 위치에 있습니다. 차량, 공장, 서비스에서 발생하는 데이터는 규모가 크고, 보안 요구가 높으며, 무엇보다 가용성이 중요합니다. AI 인프라는 단순히 GPU를 많이 붙이는 일이 아니라, 데이터 파이프라인, 스토리지, 네트워크, 스케줄링, 보안/권한, 비…