본문/내용
1. 왜 지금 SK플래닛 AI활용 데이터 엔지니어 2기에 지원하셨습니까 지원 동기와 목표를 말해 주세요
저는 지금 시점에 데이터 엔지니어로 전환하거나 역량을 재구성하는 게 “유행을 따라가는 선택”이 아니라, 일을 제대로 하기 위한 필수 체력이라고 판단했습니다. 현장에서 AI를 도입하자는 말은 빠르게 확산됐지만, 실제 성과는 데이터의 수집 품질, 파이프라인 안정성, 신뢰 가능한 지표 체계에서 갈립니다. 저는 그 병목이 결국 데이터 엔지니어링 역량 부족에서 시작된다는 문제의식을 가졌고, 단기 학습이 아니라 6개월 동안 프로젝트 기반으로 체계를 만들 수 있는 과정이 필요했습니다.
SK플래닛의 T Academy 과정은 단순 코딩 강의가 아니라 미니 프로젝트와 기업 연계 프로젝트 중심으로, 데이터 엔지니어 직무에 맞춘 현장형 커리큘럼을 운영합니다. 저는 이 환경에서 “끝까지 운영되는 파이프라인”을 만들고, 데이터 품질과 관측(모니터링)까지 갖춘 결과물을 포트폴리오로 남기려 합니다. 목표는 수료 시점에 1) 배치+스트리밍을 혼합한 데이터 파이프라인 구현, 2) 데이터 모델링과 품질 테스트 자동화, 3) 클라우드 기반 배포와 운영 경험, 4) …