본문/내용
1. 어떤 개발 프로젝트를 해보셨나요
“실사용자 경험 중심 AI 추천 플랫폼 구현”
대학교 재학 중, 저는 실제로 사용자에게 가치를 제공하는 서비스를 직접 만들고 싶다는 목표를 품었습니다. 이를 실현하기 위해 3학년 때 ‘AI 기반 패션 추천 플랫폼’ 팀 프로젝트를 기획하고 주도적으로 참여한 경험이 있습니다.
처음 아이디어를 구상할 때, 단순히 인기순이나 카테고리별 분류에 그치는 쇼핑몰 추천 시스템이 대부분이라는 점이 아쉬웠습니다. “개개인의 취향, 소비 패턴, 실시간 트렌드를 모두 반영하는 더 똑똑한 추천 서비스는 없을까”라는 의문에서 출발해, 패션 관련 소셜 데이터를 활용한 맞춤형 추천 엔진을 개발하자고 팀원들과 뜻을 모았습니다.
프로젝트 진행 과정에서 가장 먼저 한 일은 실제 사용자 데이터를 확보하는 것이었습니다. 저희는 자체적으로 설문을 진행해 약 200여 명의 패션 소비 데이터를 수집했고, 크롤링을 통해 SNS상의 트렌드 키워드와 인기 상품 데이터를 추가적으로 구축했습니다. 이 데이터셋을 바탕으로 사용자 프로필(성별, 나이, 선호 스타일)과 실시간 트렌드 정보를 함께 입력받아, 개인별로 추천 아이템이 다르게 출력…