본문/내용
1. 한화생명 FUTURE TALENT CONTEST(AI)에 지원한 이유와, 합격 후 6개월 목표는 무엇인가요
저는 AI를 ‘기술’이 아니라 ‘운영’이라고 보는 사람입니다. 데모는 누구나 만듭니다. 그러나 보험처럼 규제와 책임이 큰 산업에서 AI는 “정확도”보다 “사고 없이 꾸준히 성과를 내는 구조”가 더 어렵고, 그 어려움이 곧 경쟁력이라고 생각합니다. 한화생명은 고객 접점이 넓고 데이터가 풍부한 만큼, AI가 실제로 손익과 리스크를 바꾸는 현장을 경험하기에 가장 좋은 무대라고 판단했습니다.
합격 후 6개월 목표는 명확히 두 가지입니다. 첫째, 한 가지 과제를 끝까지 닫겠습니다. 예를 들어 해지(유지율) 예측, 상담 요약 자동화, 문서 분류/추출, 이상거래 탐지 같은 주제 중 하나를 잡고, 데이터 정의부터 지표, 베이스라인, 개선, 운영 시나리오까지 “현업이 바로 쓸 수 있는 형태”로 정리해 산출물을 남기겠습니다. 둘째, 팀의 재사용 가능한 자산을 만들겠습니다. 모델보다 중요한 건 파이프라인과 검증 체계입니다. 데이터 누수 체크리스트, 실험 기록 템플릿, 모니터링 지표, 재학습 트리거 같은 운영 관점의 표준을 만들겠습니다. 저는 ‘잘 맞춘 모…