목차/차례
1. 지마켓 Business Intelligence Analyst로 지원한 이유와, 본인이 지마켓의 의사결정을 바꿀 수 있는 근거는 무엇입니까
2. BI Analyst 역할을 한 문장으로 정의하고, 지표 설계에서 가장 위험한 함정 3가지를 말해 보세요
3. 이커머스에서 가장 중요한 North Star Metric 1개를 고르고, 그 이유와 보조지표 체계를 말해 보세요
4. 지마켓의 핵심 퍼널(유입-탐색-장바구니-결제-재구매)을 지표로 어떻게 쪼개겠습니까
5. ‘매출이 떨어졌다’는 이슈가 들어오면, 첫 60분 안에 어떤 순서로 진단하겠습니까
6. 대시보드를 만들 때, 보고만 하는 대시보드가 아니라 행동을 만드는 대시보드를 설계하는 방법은 무엇입니까
7. 데이터 품질(중복/누락/정합성)이 의심될 때, 어떻게 검증하고 신뢰를 회복하겠습니까
8. A/B 테스트 결과를 해석할 때, 흔히 하는 실수와 이를 방지하는 본인만의 원칙은 무엇입니까
9. 코호트 분석을 지마켓에서 어떻게
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본문/내용
1. 지마켓 Business Intelligence Analyst로 지원한 이유와, 본인이 지마켓의 의사결정을 바꿀 수 있는 근거는 무엇입니까
저는 BI를 “데이터로 과거를 설명하는 역할”이 아니라 “데이터로 내일의 선택지를 줄이고, 실행을 빠르게 만드는 역할”로 봅니다. 이커머스는 지표가 많지만, 많은 조직이 지표를 ‘보고’만 하고 끝냅니다. 결과적으로 문제는 반복되고, 현업은 감으로 움직이게 됩니다. 저는 BI가 그 악순환을 끊어야 한다고 생각합니다. 지마켓은 대형 마켓플레이스 특성상 고객, 셀러, 상품, 물류, 프로모션의 이해관계가 얽혀 있고, 그래서 의사결정이 복잡합니다. 복잡한 의사결정일수록 BI의 기준이 중요합니다. 저는 이 기준을 “일관된 지표 체계”와 “행동을 만드는 대시보드”로 세워, 조직이 더 빠르게 결정하고 더 정확하게 실행하도록 만드는 BI가 되고 싶습니다.
제가 의사결정을 바꿀 수 있는 근거는 제 분석 방식입니다. 첫째, 저는 문제를 퍼널과 코호트로 분해해 원인을 좁힙니다. ‘매출 하락’ 같은 거대한 이슈를 유입 문제인지, 전환 문제인지, 재구매 문제인지 단계별로 쪼갭니다. 둘째, 저는 지표를 정의할 때 데이터 모델까지 …