본문/내용
1. 본인이 AI기술을 활용하여 광명병원 AI신역검 업무에 기여할 수 있는 점을 구체적으로 기술하세요.
저는 대학 시절부터 데이터 분석과 인공지능 기술을 실제 의료 현장에 적용하는 다양한 경험을 쌓아왔습니다. 특히 의료 데이터의 구조적 특성, 환자정보 보호, 대규모 임상데이터 전처리와 같은 실무적인 난제를 직접 다루며 AI가 실제 병원 업무 효율화와 환자 안전 증진에 어떻게 기여할 수 있는지 깊이 고민해왔습니다. 학부 연구생으로 활동하며 전자의무기록(EMR) 데이터를 이용해 질병 진단 보조모델을 개발한 경험은 의료AI의 실질적 한계와 가능성을 체감하는 계기가 되었습니다.
첫 번째로, 대규모 환자 기록의 정형비정형 데이터 정제 및 통합 경험이 광명병원 AI신역검 시스템 구축에 실질적으로 기여할 수 있다고 확신합니다. EMR, 영상의학, 유전체 정보 등 다양한 의료 데이터 소스를 병원별로 통합전처리하며 결측치, 중복, 오류코드 등의 문제를 반복적으로 해결했습니다. 예를 들어 Python, R, SQL 기반 데이터 파이프라인을 직접 설계해 병원 내부의 분산된 정보를 표준화하였고, 수치화 어려운 환자 진술은 자연어처리(NLP) 기법으로 정량화하는 …