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목차/차례

  1. 1. 크래프톤 AI Fellowship에 지원한 이유와, 왜 지금이어야 합니까
  2. 2. 본인이 생각하는 “좋은 연구”의 기준은 무엇입니까
  3. 3. 2개월(6–8월) 인턴십 기간 동안 달성할 현실적인 목표를 말해보세요
  4. 4. 본인의 핵심 연구 관심 분야를 하나 고르고, 그 선택의 근거를 설명해보세요
  5. 5. 최근 읽은 논문 1편을 선정해 핵심 기여와 한계를 요약해보세요
  6. 6. 본인 프로젝트에서 성능이 올랐던 결정적 실험 1가지를 논리적으로 설명해보세요
  7. 7. 성능이 안 나올 때(실패) 원인을 어떻게 쪼개서 진단합니까
  8. 8. 데이터/라벨 품질 문제가 의심될 때 어떤 검증을 합니까
  9. 9. 과적합을 의심할 때 어떤 신호를 보고, 어떤 처방을 순서대로 적용합니까
  10. 10. 모델을 실제 제품(서비스/게임)로 옮길 때 가장 먼저 고려할 제약은 무엇입니까
  11. 11. 재현성(reproducibility)을 확보하기 위한 본인만의 체크리스트가 있습니까
  12. 12. 협업 연구에서 본인이 맡고 싶은 역할과
  13. ...

본문/내용

1. 크래프톤 AI Fellowship에 지원한 이유와, 왜 지금이어야 합니까

저는 AI를 “데모를 만드는 기술”이 아니라 “재현 가능한 가설 검증”으로 다루고 싶습니다. 크래프톤 AI Fellowship은 짧은 기간 안에 연구 문제를 정하고, 실험을 설계하고, 결과를 논문 형태로 정리하는 훈련을 강하게 요구하는 프로그램으로 알고 있습니다. 저는 지금이 적기라고 봅니다. 기본 이론을 학습하는 단계는 이미 지나, 제 손으로 문제 정의부터 리더보드 너머의 근거까지 만드는 단계로 넘어가야 합니다. 크래프톤은 연구 역량과 실제 적용의 접점이 분명한 환경이어서, 제가 “성능”만이 아니라 “설명 가능한 개선”을 만들어내는 사람인지 검증하기에 가장 정직한 무대라고 판단했습니다.

2. 본인이 생각하는 “좋은 연구”의 기준은 무엇입니까
저는 좋은 연구를 한 문장으로 정의하면 “남이 같은 조건에서 다시 해도 같은 결론에 도달하는 연구”라고 봅니다. 성능 수치가 높아도, 데이터 누수나 우연한 세팅이면 의미가 없습니다. 그래서 저는 기여를 세 가지로 쪼갭니다. 첫째 문제 정의가 명확한가, 둘째 방법이 단순한 트릭이 아니라 일반화 가능한가, 셋째 실험 …



📝 Regist Info
I D : plzd****
Date : 2025-12-24
FileNo : 40207968

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