본문/내용
1. 크래프톤 AI Fellowship에 지원한 이유와, 왜 지금이어야 합니까
저는 AI를 “데모를 만드는 기술”이 아니라 “재현 가능한 가설 검증”으로 다루고 싶습니다. 크래프톤 AI Fellowship은 짧은 기간 안에 연구 문제를 정하고, 실험을 설계하고, 결과를 논문 형태로 정리하는 훈련을 강하게 요구하는 프로그램으로 알고 있습니다. 저는 지금이 적기라고 봅니다. 기본 이론을 학습하는 단계는 이미 지나, 제 손으로 문제 정의부터 리더보드 너머의 근거까지 만드는 단계로 넘어가야 합니다. 크래프톤은 연구 역량과 실제 적용의 접점이 분명한 환경이어서, 제가 “성능”만이 아니라 “설명 가능한 개선”을 만들어내는 사람인지 검증하기에 가장 정직한 무대라고 판단했습니다.
2. 본인이 생각하는 “좋은 연구”의 기준은 무엇입니까
저는 좋은 연구를 한 문장으로 정의하면 “남이 같은 조건에서 다시 해도 같은 결론에 도달하는 연구”라고 봅니다. 성능 수치가 높아도, 데이터 누수나 우연한 세팅이면 의미가 없습니다. 그래서 저는 기여를 세 가지로 쪼갭니다. 첫째 문제 정의가 명확한가, 둘째 방법이 단순한 트릭이 아니라 일반화 가능한가, 셋째 실험 …