본문/내용
1. SBI저축은행 Finance AI 직무에 지원한 동기는 무엇인가
저는 금융 의사결정을 데이터 기반으로 자동화하고 고도화하는 일에 강한 흥미를 가져왔으며, 그중에서도 리스크 예측고객 분석AI 심사 모델 개발이 가장 성장 가능성이 큰 분야라고 판단했습니다. SBI저축은행은 국내 저축은행 중에서도 가장 빠른 디지털 전환을 추진하는 금융기관이며, AI 기반 심사마케팅사기탐지(FDS) 등 여러 영역에서 실제 모델을 활용하고 있는 매우 선도적인 회사입니다. 단순히 기술을 시도하는 수준이 아니라 “데이터 기반 금융회사”라는 정체성이 명확한 조직이라는 점이 제가 지원을 결정한 가장 큰 이유였습니다. 또한 Finance AI 직무는 모델링뿐 아니라 도메인 이해, 리스크 구조 분석, 상품 특성 해석까지 요구되기 때문에, 제가 그동안 쌓아온 분석 역량을 실제 의사결정 현장에서 활용할 수 있다고 확신했습니다. AI가 금융을 바꾸는 시대에 그 변화의 중심에서 일하고 싶다는 목표를 SBI에서 실현하고 싶습니다.
2. 금융 도메인에서 AI가 가져오는 가장 큰 변화는 무엇이라고 생각하는가
AI가 금융에서 가져오는 가장 큰 변화는 의사결정의 자동화와 정교화라고 …