본문/내용
1. 왜 플렉스 AI Agent Engineering 인턴십에 지원했는가
저는 “AI가 실제 조직 운영 방식을 근본적으로 바꾸는 서비스”에 기여하고 싶다는 목표를 갖고 학습과 프로젝트를 이어왔습니다. 특히 플렉스가 추구하는 AI Agent는 단순한 Q&A가 아니라, 실제 업무를 실행하고 결정을 지원하며 사람의 시간을 다시 돌려주는 자동화 엔진에 가깝습니다. 저는 HR 도메인이야말로 방대한 정형비정형 데이터가 존재하고, 반복규칙 기반 업무가 많아 AI Agent가 실질적 가치와 생산성을 만들 수 있는 분야라고 확신합니다.
또한 플렉스는 기존 HR SaaS의 한계를 넘어서 HR Data Infra + Workflow Automation + AI Layer를 결합하여 실제 조직 문제를 해결하는 방향을 구축하고 있다는 점에서 개발자로서 매우 매력적인 환경입니다. 저는 학부 연구와 프로젝트에서 Python 기반 데이터 처리, LLM API 활용, Retrieval 구조 설계, 자동화 스크립트 개발을 지속해왔고, 실사용자 관점에서 “정확한 정보 제공 + 실제 액션 수행”을 동시에 충족시키는 Agent 구현에 관심을 가져왔습니다.
AI Agent는 단순히 모델을 호출하는 것이 아니라, 도메인 이해 → 데이터 구조화 → T…