본문/내용
1. 자신에 대해 자유롭게 표현해보세요
저는 어떤 문제를 보더라도 먼저 구조를 분해하고, 본질적으로 해결해야 하는 질문을 찾아내는 사람입니다. 특히 AI ML 분야는 단순히 모델의 정확도를 높이는 기술적 문제가 아니라, 데이터가 가진 불완전성, 실제 사용자가 겪는 불편, 서비스 인프라와의 결합 등 다양한 요소가 복합적으로 작용하는 영역이기 때문에 더 넓은 시야를 요구합니다. 저는 이러한 복잡성을 해석하고, 기술과 현실 사이의 간극을 메우는 연구 개발 인재가 되고자 지금까지 꾸준히 준비해왔습니다.
AI ML 분야에 처음 관심을 가지게 된 것은 단순 흥미 때문이 아니라, 데이터를 통해 세상을 이해하는 방식이 제 사고방식과 잘 맞았기 때문입니다. 저는 항상 현상을 해석할 때 감정보다 논리를 우선하는 편이고, 문제를 해결할 때는 작은 단위로 쪼개어 구조적으로 분석하는 습관이 있습니다. 이 사고 방식은 자연스럽게 머신러닝 모델 구조를 분석하고, 성능 저하 원인을 찾고, 데이터의 패턴을 해석하는 과정에서 강점으로 이어졌습니다.
제가 AI에서 가장 흥미를 느끼는 지점은 성능을 높이는 것보다 모델이 왜 잘못 예측했는지, 어떤 데이터…