¿Ã·¹Æ÷Æ® : ´ëÇз¹Æ÷Æ®, Á·º¸, ½ÇÇè°úÁ¦, ½Ç½ÀÀÏÁö, ±â¾÷ºÐ¼®, »ç¾÷°èȹ¼­, Çо÷°èȹ¼­, ÀÚ±â¼Ò°³¼­, ¸éÁ¢, ¹æ¼ÛÅë½Å´ëÇÐ, ½ÃÇè ÀÚ·á½Ç
¿Ã·¹Æ÷Æ® : ´ëÇз¹Æ÷Æ®, Á·º¸, ½ÇÇè°úÁ¦, ½Ç½ÀÀÏÁö, ±â¾÷ºÐ¼®, »ç¾÷°èȹ¼­, Çо÷°èȹ¼­, ÀÚ±â¼Ò°³¼­, ¸éÁ¢, ¹æ¼ÛÅë½Å´ëÇÐ, ½ÃÇè ÀÚ·á½Ç
·Î±×ÀΠ ȸ¿ø°¡ÀÔ

ÆÄÆ®³Ê½º

ÀÚ·áµî·Ï
 

Àå¹Ù±¸´Ï

´Ù½Ã¹Þ±â

ÄÚÀÎÃæÀü

¢¸
  • [LIG³Ø½º¿ø ¸éÁ¢ÀÚ·á] SW ¿µ»óŽ»ö±â ŽÁö ÃßÀû(2025³â ÇϹݱ⠻êÇÐÀåÇлý) ¸éÁ¢Á·º¸ 1ºÐ ÀÚ±â¼Ò°³ ¾Ð¹ÚÁú¹® ¹× ´äº¯ ¸éÁ¢±âÃâ   (1 ÆäÀÌÁö)
    1

  • [LIG³Ø½º¿ø ¸éÁ¢ÀÚ·á] SW ¿µ»óŽ»ö±â ŽÁö ÃßÀû(2025³â ÇϹݱ⠻êÇÐÀåÇлý) ¸éÁ¢Á·º¸ 1ºÐ ÀÚ±â¼Ò°³ ¾Ð¹ÚÁú¹® ¹× ´äº¯ ¸éÁ¢±âÃâ   (2 ÆäÀÌÁö)
    2

  • [LIG³Ø½º¿ø ¸éÁ¢ÀÚ·á] SW ¿µ»óŽ»ö±â ŽÁö ÃßÀû(2025³â ÇϹݱ⠻êÇÐÀåÇлý) ¸éÁ¢Á·º¸ 1ºÐ ÀÚ±â¼Ò°³ ¾Ð¹ÚÁú¹® ¹× ´äº¯ ¸éÁ¢±âÃâ   (3 ÆäÀÌÁö)
    3

  • [LIG³Ø½º¿ø ¸éÁ¢ÀÚ·á] SW ¿µ»óŽ»ö±â ŽÁö ÃßÀû(2025³â ÇϹݱ⠻êÇÐÀåÇлý) ¸éÁ¢Á·º¸ 1ºÐ ÀÚ±â¼Ò°³ ¾Ð¹ÚÁú¹® ¹× ´äº¯ ¸éÁ¢±âÃâ   (4 ÆäÀÌÁö)
    4

  • [LIG³Ø½º¿ø ¸éÁ¢ÀÚ·á] SW ¿µ»óŽ»ö±â ŽÁö ÃßÀû(2025³â ÇϹݱ⠻êÇÐÀåÇлý) ¸éÁ¢Á·º¸ 1ºÐ ÀÚ±â¼Ò°³ ¾Ð¹ÚÁú¹® ¹× ´äº¯ ¸éÁ¢±âÃâ   (5 ÆäÀÌÁö)
    5

  • [LIG³Ø½º¿ø ¸éÁ¢ÀÚ·á] SW ¿µ»óŽ»ö±â ŽÁö ÃßÀû(2025³â ÇϹݱ⠻êÇÐÀåÇлý) ¸éÁ¢Á·º¸ 1ºÐ ÀÚ±â¼Ò°³ ¾Ð¹ÚÁú¹® ¹× ´äº¯ ¸éÁ¢±âÃâ   (6 ÆäÀÌÁö)
    6

  • [LIG³Ø½º¿ø ¸éÁ¢ÀÚ·á] SW ¿µ»óŽ»ö±â ŽÁö ÃßÀû(2025³â ÇϹݱ⠻êÇÐÀåÇлý) ¸éÁ¢Á·º¸ 1ºÐ ÀÚ±â¼Ò°³ ¾Ð¹ÚÁú¹® ¹× ´äº¯ ¸éÁ¢±âÃâ   (7 ÆäÀÌÁö)
    7


  • º» ¹®¼­ÀÇ
    ¹Ì¸®º¸±â´Â
    7 Pg ±îÁö¸¸
    °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.
¢º
Ŭ¸¯ : Å©°Ôº¸±â
  • [LIG³Ø½º¿ø ¸éÁ¢ÀÚ·á] SW ¿µ»óŽ»ö±â ŽÁö ÃßÀû(2025³â ÇϹݱ⠻êÇÐÀåÇлý) ¸éÁ¢Á·º¸ 1ºÐ ÀÚ±â¼Ò°³ ¾Ð¹ÚÁú¹® ¹× ´äº¯ ¸éÁ¢±âÃâ   (1 ÆäÀÌÁö)
    1

  • [LIG³Ø½º¿ø ¸éÁ¢ÀÚ·á] SW ¿µ»óŽ»ö±â ŽÁö ÃßÀû(2025³â ÇϹݱ⠻êÇÐÀåÇлý) ¸éÁ¢Á·º¸ 1ºÐ ÀÚ±â¼Ò°³ ¾Ð¹ÚÁú¹® ¹× ´äº¯ ¸éÁ¢±âÃâ   (2 ÆäÀÌÁö)
    2

  • [LIG³Ø½º¿ø ¸éÁ¢ÀÚ·á] SW ¿µ»óŽ»ö±â ŽÁö ÃßÀû(2025³â ÇϹݱ⠻êÇÐÀåÇлý) ¸éÁ¢Á·º¸ 1ºÐ ÀÚ±â¼Ò°³ ¾Ð¹ÚÁú¹® ¹× ´äº¯ ¸éÁ¢±âÃâ   (3 ÆäÀÌÁö)
    3

  • [LIG³Ø½º¿ø ¸éÁ¢ÀÚ·á] SW ¿µ»óŽ»ö±â ŽÁö ÃßÀû(2025³â ÇϹݱ⠻êÇÐÀåÇлý) ¸éÁ¢Á·º¸ 1ºÐ ÀÚ±â¼Ò°³ ¾Ð¹ÚÁú¹® ¹× ´äº¯ ¸éÁ¢±âÃâ   (4 ÆäÀÌÁö)
    4

  • [LIG³Ø½º¿ø ¸éÁ¢ÀÚ·á] SW ¿µ»óŽ»ö±â ŽÁö ÃßÀû(2025³â ÇϹݱ⠻êÇÐÀåÇлý) ¸éÁ¢Á·º¸ 1ºÐ ÀÚ±â¼Ò°³ ¾Ð¹ÚÁú¹® ¹× ´äº¯ ¸éÁ¢±âÃâ   (5 ÆäÀÌÁö)
    5

  • [LIG³Ø½º¿ø ¸éÁ¢ÀÚ·á] SW ¿µ»óŽ»ö±â ŽÁö ÃßÀû(2025³â ÇϹݱ⠻êÇÐÀåÇлý) ¸éÁ¢Á·º¸ 1ºÐ ÀÚ±â¼Ò°³ ¾Ð¹ÚÁú¹® ¹× ´äº¯ ¸éÁ¢±âÃâ   (6 ÆäÀÌÁö)
    6

  • [LIG³Ø½º¿ø ¸éÁ¢ÀÚ·á] SW ¿µ»óŽ»ö±â ŽÁö ÃßÀû(2025³â ÇϹݱ⠻êÇÐÀåÇлý) ¸éÁ¢Á·º¸ 1ºÐ ÀÚ±â¼Ò°³ ¾Ð¹ÚÁú¹® ¹× ´äº¯ ¸éÁ¢±âÃâ   (7 ÆäÀÌÁö)
    7



  • º» ¹®¼­ÀÇ
    (Å« À̹ÌÁö)
    ¹Ì¸®º¸±â´Â
    7 Page ±îÁö¸¸
    °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.
  ´õºíŬ¸¯ : ´Ý±â
X ´Ý±â
Á¿ìÀ̵¿ : µå·¡±×

[LIG³Ø½º¿ø ¸éÁ¢ÀÚ·á] SW ¿µ»óŽ»ö±â ŽÁö ÃßÀû(2025³â ÇϹݱ⠻êÇÐÀåÇлý) ¸éÁ¢Á·º¸ 1ºÐ ÀÚ±â¼Ò°³ ¾Ð¹ÚÁú¹® ¹× ´äº¯ ¸éÁ¢±âÃâ

ÀÎ ¼â
¹Ù·Î°¡±â
Áñ°Üã±â Űº¸µå¸¦ ´­·¯ÁÖ¼¼¿ä
( Ctrl + D )
¸µÅ©º¹»ç ¸µÅ©ÁÖ¼Ò°¡ º¹»ç µÇ¾ú½À´Ï´Ù.
¿øÇÏ´Â °÷¿¡ ºÙÇô³Ö±â Çϼ¼¿ä
( Ctrl + V )
¿ÜºÎ°øÀ¯
ÆÄÀÏ  [LIG³Ø½º¿ø ¸éÁ¢ÀÚ·á] SW ¿µ»óŽ»ö±â ŽÁö.ÃßÀû(2025³â ÇϹݱ⠻êÇÐÀåÇлý) ¸éÁ¢Á·º¸, 1ºÐ ÀÚ±â¼Ò°³, ¾Ð¹ÚÁú¹® ¹× ´äº¯, ¸éÁ¢±âÃâ.hwp   [Size : 40 Kbyte ]
ºÐ·®   7 Page
°¡°Ý  7,000 ¿ø


īƮ
´Ù¿î¹Þ±â
īī¿À ID·Î
´Ù¿î ¹Þ±â
±¸±Û ID·Î
´Ù¿î ¹Þ±â
ÆäÀ̽ººÏ ID·Î
´Ù¿î ¹Þ±â
µÚ·Î

¸ñÂ÷/Â÷·Ê

1. ¿µ»óŽ»ö±â ŽÁö/ÃßÀû Á÷¹«¿¡ Áö¿øÇÑ ÀÌÀ¯´Â ¹«¾ùÀΰ¡

2. Computer Vision Áß Å½Áö/ÃßÀû ¾Ë°í¸®ÁòÀ» Á÷Á¢ ±¸ÇöÇØº» °æÇèÀÌ Àִ°¡

3. ±âÁ¸ Object Detection°ú Military Tracking ±â¼úÀÇ Â÷À̸¦ ¼³¸íÇØ´Þ¶ó

4. ¿µ»ó ÀâÀ½±â»ó¿­¾ÇÇÑ È¯°æ¿¡¼­ ŽÁö ¼º´ÉÀ» Çâ»ó½ÃŰ´Â ¹æ¹ýÀº ¹«¾ùÀΰ¡

5. Kalman FilterParticle Filter¸¦ Àû¿ëÇØº» °æÇèÀÌ Àִ°¡

6. ¿µ»óó¸® °úÁ¤¿¡¼­ ½Ç½Ã°£¼ºÀÌ Áß¿äÇÑ ÀÌÀ¯´Â ¹«¾ùÀΰ¡

7. ¸ðµ¨ Á¤È®µµ¿Í ¿¬»ê ¼Óµµ »çÀÌÀÇ Trade-off¸¦ ¾î¶»°Ô ÇØ°áÇÒ °ÍÀΰ¡

8. Python/C++ ±â¹Ý ¿µ»óó¸® ÃÖÀûÈ­ °æÇèÀ» ¼³¸íÇØ´Þ¶ó

9. Deep Learning ±â¹Ý ŽÁö ¸ðµ¨°ú Classical CV ±â¹Ý ŽÁö ¸ðµ¨ÀÇ Â÷À̸¦ ¼³¸íÇ϶ó

10. ¹æÀ§»ê¾÷ SW °³¹ß¿¡¼­ Áß¿äÇÑ À±¸®º¸¾È ±âÁØÀº ¹«¾ùÀ̶ó°í »ý°¢Çϴ°¡

11. Çù¾÷ Áß ±â¼úÀû ÀǰßÀÌ Ãæµ¹ÇßÀ» ¶§ ÇØ°áÇÑ °æÇèÀÌ Àִ°¡

12. ½ÇÆÐÇÑ ¾Ë°í¸®Áò °³¼±

...

º»¹®/³»¿ë
1. ¿µ»óŽ»ö±â ŽÁö/ÃßÀû Á÷¹«¿¡ Áö¿øÇÑ ÀÌÀ¯´Â ¹«¾ùÀΰ¡

Àú´Â ¡°È¯°æÀÌ ¿­¾ÇÇÒ¼ö·Ï ´õ¿í Á¤È®ÇÑ ÆÇ´ÜÀÌ ¿ä±¸µÇ´Â ¾Ë°í¸®Áò¡±À» °³¹ßÇÑ´Ù´Â Á¡¿¡¼­ ±º»ç¿ë ¿µ»óŽÁö ºÐ¾ß¿¡ °­ÇÑ Èï¹Ì¸¦ ´À²¼½À´Ï´Ù. ÀÏ¹Ý »ê¾÷¿ë Computer VisionÀº ´ëü·Î °íÁ¤µÈ ȯ°æ, ÃÖÀûÈ­µÈ ÃÔ¿µ Á¶°Ç¿¡¼­ µ¿ÀÛÇÏÁö¸¸, ±º»ç ½Ã½ºÅÛÀº ¿­¾ÇÇÑ Á¶µµ¸ÕÁöÈçµé¸²ºü¸£°í ºÒ±ÔÄ¢Àû ¸ñÇ¥¹° µî Çö½ÇÀû Àå¾Ö¿äÀÎÀÌ ¸Å¿ì ¸¹½À´Ï´Ù.

Àú´Â ÀÌ·¯ÇÑ Á¦¾à ¼Ó¿¡¼­µµ ¾ÈÁ¤Àû ¼º´ÉÀ» ³»´Â ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ¸¸µé±â À§ÇØ • Classical Vision + Tracking ÀÌÇØ • Deep Learning ±â¹Ý Object Detection/Tracking • Sensor noise model • ½Ç½Ã°£ ó¸® ÃÖÀûÈ­ µîÀ» ²ÙÁØÈ÷ °øºÎÇß½À´Ï´Ù.

ƯÈ÷ LIG³Ø½º¿øÀº ±¹³» ¿µ»óŽ»ö±â, À¯µµ¹«±â, Ç×°øÁö»ó Ç÷§Æû ¼¾¼­ ±â¼úÀÇ ¼±µµ ±â¾÷À̱⠶§¹®¿¡, SW ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ½ÇÁ¦ ¹«±âü°è¿¡ Àû¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Â µå¹® ȯ°æÀ» Á¦°øÇÕ´Ï´Ù. ´Ü¼ø ¿¬±¸°¡ ¾Æ´Ï¶ó ¡°±¹°¡¾Èº¸¿¡ ½ÇÁúÀûÀÎ ¿µÇâÀ» ¹ÌÄ¡´Â ±â¼ú °³¹ß¡±À̶ó´Â ¸ñÇ¥ ¿ª½Ã Á¦ Áø·Î¿Í ¸Â´ê¾Æ ÀÖ¾î Áö¿øÇß½À´Ï´Ù.

2. Computer Vision Áß Å½Áö/ÃßÀû ¾Ë°í¸®ÁòÀ» Á÷Á¢ ±¸ÇöÇØº» °æÇèÀÌ Àִ°¡
Á¹¾÷ ÇÁ·ÎÁ§Æ®¿Í ¿¬±¸½Ç¡¦(»ý·«)



📝 Regist Info
I D : plzd****
Date : 2025-12-10
FileNo : 40206209

Cart