Name: Data Science팀 신입사원 2025면접족보 1분 자기소개 압박질문 및 답변 면접기출 - 올레포트
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[AXA손해보험-면접] Data Science팀 신입사원 2025면접족보, 1분 자기소개, 압박질문 및 답변, 면접기출.hwp [Size : 21 Kbyte ]

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목차/차례

1. 지원자가 AXA손해보험 Data Science팀을 선택한 이유는 무엇인가

2. 보험업에서 Data Science가 갖는 의미를 본인의 언어로 설명해 달라

3. 머신러닝 경험 중 가장 자신 있는 알고리즘과 이를 실무에 적용한 사례는 무엇인가

4. 보험 데이터를 다룰 때 다른 산업과 비교했을 때 가장 까다로운 점은 무엇이라고 생각하는가

5. 본인이 직접 수행한 데이터 전처리 과정 중 가장 복잡했던 사례를 말해 달라

6. 예측 모델(위험도 예측보험사기 탐지 등)을 설계할 때 어떤 지표와 방법론을 사용했는가

7. 불균형 데이터(Imbalanced Data) 문제를 어떻게 해결해 왔는가

8. 통계적 사고와 모델 엔지니어링 중 어느 쪽이 본인의 강점이라고 생각하는가

9. 협업 과정에서 데이터사이언스 직무가 가장 중요하게 고려해야 하는 것은 무엇인가

10. 비즈니스 부서(언더라이팅상품보상조직 등)와 협업한 경험이 있다면 설명해 달라

11. 보험사기 탐지 모델을 만든다면 어

...

본문/내용

1. 지원자가 AXA손해보험 Data Science팀을 선택한 이유는 무엇인가

AXA가 글로벌 보험사 중에서도 가장 적극적으로 데이터 기반 리스크 관리고객경험 개선보험사기 탐지언더라이팅 고도화를 추진해온 기업이라는 점이 가장 끌렸습니다. 국내 보험사 중에서도 AXA는 디지털 전환을 가장 먼저 시도한 기업이며, 단순히 분석을 수행하는 역할이 아니라 “데이터 기반 비즈니스 전략의 중심 역할”을 수행한다는 점에 강한 매력을 느꼈습니다.
저는 데이터사이언스 역량을 보험이라는 도메인에서 활용하고 싶었습니다. 보험은 데이터의 질, 모형의 정확성, 해석력, 책임성이 모두 중요한 산업이기 때문에 데이터 사이언티스트가 비즈니스 의사결정에 실질적인 영향력을 발휘할 수 있습니다. 특히 AXA는 글로벌 조직과 협업을 수행하며 최신 보험계리데이터 기술을 접할 수 있는 환경이기 때문에, 제 역량을 장기적으로 성장시킬 수 있는 최적의 회사라고 판단했습니다.

2. 보험업에서 Data Science가 갖는 의미를 본인의 언어로 설명해 달라
보험에서 데이터사이언스는 단순한 “분석 지원”이 아니라,

고객군 위험도 예측
보험료 산출의 정교화
보상 프…(생략)

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