GM Korea 면접 -Technical Center [AI Machine Learning Engineer] 인턴 2025면접자료, 면접기출, 면접질문답변

1. 왜 GM AI/Machine Learning Engineer 직무에 지원했는가

GM은 글로벌 OEM 중에서도 SDV 전환 속도가 가장 빠른 회사 중 하나이며, 차량 플랫폼부터 클라우드 기반 소프트웨어 아키텍처까지 통합적으로 개발을 진행하는 것으로 알고 있습니다. 그 과정에서 ML은 제조, 품질, 예지정비, 차량 내 지능화 기능, 센서 융합, 사용자 경험 향상 등 다양한 영역에 활용되며, 차량 기술 발전의 핵심 동력이 되고 있습니다. 저는 학부와 프로젝트 활동을 통해 ML 모델 구현뿐 아니라 데이터 구조 설계, 성능 개선, 배포운영까지 하나의 사이클을 경험했습니다. 이 역량을 실제 차량 데이터 기반 문제 해결에 적용하고 싶어 GM을 선택했습니다.

2. 자동차 산업에서 AIML이 어떤 가치를 만드는지 설명하라
AI는 단순한 자동화를 넘어 차량의 안전편의운영 효율성을 혁신적으로 높이는 기술입니다.
예를 들어,
• 제조 → Vision 기반 품질 검사 자동화
• 차량 내 → 센서 융합 기반 이상 감지
• AS/서비스 → 예지정비를 통한 유지비 절감
• 고객 경험 → Personalization
• 지도학습/비지도학습 기반의 이상 패턴 …