[차병원바이오그룹-면접] 차의학연구원(CHARI) AI-Data 엔지니어(연구원) 면접자료, 면접질문기출, 2025면접족보

1. 차의학연구원 AI-Data 엔지니어 직무에 지원한 이유는 무엇인가

저는 “AI 기술이 실제 임상 문제를 해결하는 경험”을 목표로 의료바이오 데이터를 꾸준히 연구해왔습니다.
차의학연구원(CHARI)은 병원연구소바이오기업이 한 그룹 안에서 연결된 독특한 구조를 가지고 있으며,
• 임상데이터
• 세포유전자오믹스 데이터
• 생명과학 실험데이터
• 의료영상
이 모두 한 조직에서 생산된다는 점이 강점입니다.

이 환경은 AI 엔지니어가 단순 모델 개발을 넘어
R&D 전체 흐름 속에서 데이터 파이프라인의학적 해석모델 검증까지 경험할 수 있는 최적의 장소이라 판단했습니다.

저는 AI 기술을 인체 질환 예측정밀의학세포 특성 분석 등에 적용하여
연구자가 과학적 결론을 더 정확하게 내릴 수 있는 도구를 만드는 엔지니어로 성장하고 싶어 지원했습니다.

2. 의료바이오 데이터 분야가 다른 산업 데이터와 근본적으로 다른 점은 무엇인가
의료데이터는
• 정답(Label)이 불완전
• 표준화가 부족
• Noise가 크고 불균일
• Feature 간 상관성이 복잡
•…(생략)