본문/내용
1. 직무형 질문 1
의료 AI의 핵심 가치는 “의료진의 결정을 보조해 치료 성공률을 높이고 환자 안전을 강화하는 것”입니다.
AI는 의사를 대체하는 도구가 아니라, 방대한 데이터를 정량적으로 분석해 의사에게 더 정확한 판단 근거를 제공하는 파트너 역할입니다.
저는 특히 CHARI처럼 임상–바이오–데이터–AI가 융합된 환경에서 이 가치가 극대화된다고 봅니다.
2. 직무형 질문 2
가장 중요한 원칙은 환자 정보 보호(Privacy)와 데이터 무결성(Integrity)입니다.
의료 데이터는 민감도가 매우 높기 때문에
• 비식별화
• 접근권한 최소화
• 보안 프로토콜
• IRB 및 의료법 준수
가 필수입니다. 이 부분은 기술보다 선행되는 절대 기준이라고 생각합니다.
3. 직무형 질문 3
AI 모델 개발에서 가장 중요한 단계는 데이터 전처리–정제–라벨 품질 확보입니다.
의료 영역에서는 라벨의 정확도가 곧 모델의 신뢰도이고, 라벨 오류는 곧 임상 리스크로 연결됩니다.
저는 ‘모델 성능’보다 데이터 품질 관리(Data Governance)를 우선합니다.
4. 직무형 질문…