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[2025 Â÷º´¿ø¹ÙÀÌ¿À±×·ì ¸éÁ¢] Â÷ÀÇÇבּ¸¿ø(CHARI) R,D AI ¼Ö·ç¼Ç °³¹ß ¿¬±¸¿ø - ¸éÁ¢Áú¹®±âÃâ, ¸éÁ¢´äº¯.hwp
 
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¸ñÂ÷/Â÷·Ê
1. Á÷¹«Çü Áú¹® 1
: ÀÇ·á AI ¿¬±¸°³¹ßÀÇ ÇÙ½É °¡Ä¡´Â ¹«¾ùÀ̶ó°í º¸´Â°¡
2. Á÷¹«Çü Áú¹® 2: ÀÇ·á µ¥ÀÌÅ͸¦ ´Ù·ç´Â µ¥ ÀÖ¾î °¡Àå Áß¿äÇÑ ¿øÄ¢Àº ¹«¾ùÀΰ¡
3. Á÷¹«Çü Áú¹® 3: AI ¸ðµ¨ °³¹ß °úÁ¤¿¡¼ °¡Àå Áß¿äÇÏ°Ô »ý°¢ÇÏ´Â ´Ü°è´Â
4. Á÷¹«Çü Áú¹® 4: ÀÇ·á ¿µ»ó/À¯Àüü/ÀÓ»óµ¥ÀÌÅÍ Áß ¾î¶² µ¥ÀÌÅÍ °æÇèÀÌ Àִ°¡
5. Á÷¹«Çü Áú¹® 5: ¸ðµ¨ ¼º´É Çâ»óº¸´Ù ´õ Áß¿äÇÑ ¡®ÀÇ·áAI °üÁ¡ÀÇ ±âÁØ¡¯Àº ¹«¾ùÀΰ¡
6. Á÷¹«Çü Áú¹® 6: ÀÇ·á µ¥ÀÌÅÍÀÇ ºÒ±ÕÇü(Imbalanced Data)À» ¾î¶»°Ô ÇØ°áÇߴ°¡
7. Á÷¹«Çü Áú¹® 7: Explainable AI(XAI)¸¦ ÀÇ·á¿¡ Àû¿ëÇØ¾ß ÇÏ´Â ÀÌÀ¯´Â
8. Á÷¹«Çü Áú¹® 8: ½ÇÁ¦ ÀÓ»ó¿¡¼ »ç¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Â AI ¼Ö·ç¼ÇÀ» ¸¸µé±â À§ÇØ °í·ÁÇØ¾ß ÇÒ Á¶°ÇÀº
9. Á÷¹«Çü Áú¹® 9: Privacy-preserving ML(¿¹: Federated Learning)À» ÀÌÇØÇϰí Àִ°¡
10. Á÷¹«Çü Áú¹® 10: ¿¬±¸ÀÚ
...
º»¹®/³»¿ë
1. Á÷¹«Çü Áú¹® 1
ÀÇ·á AIÀÇ ÇÙ½É °¡Ä¡´Â ¡°ÀÇ·áÁøÀÇ °áÁ¤À» º¸Á¶ÇØ Ä¡·á ¼º°ø·üÀ» ³ôÀ̰í ȯÀÚ ¾ÈÀüÀ» °ÈÇÏ´Â °Í¡±ÀÔ´Ï´Ù.
AI´Â Àǻ縦 ´ëüÇÏ´Â µµ±¸°¡ ¾Æ´Ï¶ó, ¹æ´ëÇÑ µ¥ÀÌÅ͸¦ Á¤·®ÀûÀ¸·Î ºÐ¼®ÇØ Àǻ翡°Ô ´õ Á¤È®ÇÑ ÆÇ´Ü ±Ù°Å¸¦ Á¦°øÇÏ´Â ÆÄÆ®³Ê ¿ªÇÒÀÔ´Ï´Ù.
Àú´Â ƯÈ÷ CHARIó·³ ÀÓ»ó–¹ÙÀÌ¿À–µ¥ÀÌÅÍ–AI°¡ À¶ÇÕµÈ È¯°æ¿¡¼ ÀÌ °¡Ä¡°¡ ±Ø´ëÈµÈ´Ù°í º¾´Ï´Ù.
2. Á÷¹«Çü Áú¹® 2
°¡Àå Áß¿äÇÑ ¿øÄ¢Àº ȯÀÚ Á¤º¸ º¸È£(Privacy)¿Í µ¥ÀÌÅÍ ¹«°á¼º(Integrity)ÀÔ´Ï´Ù.
ÀÇ·á µ¥ÀÌÅÍ´Â ¹Î°¨µµ°¡ ¸Å¿ì ³ô±â ¶§¹®¿¡
• ºñ½Äº°È
• Á¢±Ù±ÇÇÑ ÃÖ¼ÒÈ
• º¸¾È ÇÁ·ÎÅäÄÝ
• IRB ¹× ÀÇ·á¹ý Áؼö
°¡ ÇʼöÀÔ´Ï´Ù. ÀÌ ºÎºÐÀº ±â¼úº¸´Ù ¼±ÇàµÇ´Â Àý´ë ±âÁØÀ̶ó°í »ý°¢ÇÕ´Ï´Ù.
3. Á÷¹«Çü Áú¹® 3
AI ¸ðµ¨ °³¹ß¿¡¼ °¡Àå Áß¿äÇÑ ´Ü°è´Â µ¥ÀÌÅÍ Àü󸮖Á¤Á¦–¶óº§ ǰÁú È®º¸ÀÔ´Ï´Ù.
ÀÇ·á ¿µ¿ª¿¡¼´Â ¶óº§ÀÇ Á¤È®µµ°¡ °ð ¸ðµ¨ÀÇ ½Å·ÚµµÀ̰í, ¶óº§ ¿À·ù´Â °ð ÀÓ»ó ¸®½ºÅ©·Î ¿¬°áµË´Ï´Ù.
Àú´Â ¡®¸ðµ¨ ¼º´É¡¯º¸´Ù µ¥ÀÌÅÍ Ç°Áú °ü¸®(Data Governance)¸¦ ¿ì¼±ÇÕ´Ï´Ù.
4. Á÷¹«Çü Áú¹®¡¦(»ý·«)