본문/내용
1. 엔씨소프트 AI R&D – AI Engineering 직무에 지원한 이유는 무엇인가
엔씨소프트는 국내 기업 중 가장 일찍부터 자체 AI센터를 구축해 연구엔지니어링서비스 적용을 통합적으로 진행해온 조직이라고 생각합니다. 특히 LLM대규모 대화 모델게임AI음성멀티모달까지 분야가 매우 넓고, 단순 연구를 넘어 실제 이용자 경험을 바꾸는 서비스 개발에 집중한다는 점에서 큰 매력을 느꼈습니다. 저는 모델링 능력뿐 아니라 시스템 구현, 모델 배포, 데이터 파이프라인 구축까지 경험해왔기 때문에 엔씨가 지향하는 “연구와 엔지니어링의 중간 영역을 연결하는 역할”에 적합하다고 판단했습니다. 기술 실험을 끝내는 것이 아니라, 실제 서비스가 되는 AI를 만들고 싶습니다.
2. AI Engineering 역할을 연구와 개발 관점에서 각각 어떻게 이해하고 있는가
AI Engineering은 단순히 모델을 개발하는 것이 아니라, 연구 모델을 프로덕션 수준으로 끌어올리고 운영 가능한 시스템으로 전환하는 역할입니다. 연구 관점에서는 실험 결과의 재현성과 안정성이 중요하며, 실험 환경 자동화하이퍼 파라미터 최적화데이터 정합성 확보 등 연구 생산성을 높이는 부분이 핵…