본문/내용
1. AI모델개발 직무에 지원한 동기는 무엇인가
AI가 단순한 기술적 도구를 넘어 실제 제조업의 구조적 혁신을 이끌 수 있는 힘을 갖고 있다는 점에서 포스코의 AI 엔지니어 직무에 강하게 매력을 느꼈습니다. 특히 포스코는 생산품질설비물류 모든 단계에서 대규모 데이터를 보유하고 있어, 데이터 기반 의사결정이 곧바로 원가절감과 생산성 향상으로 이어지는 구조를 갖추고 있습니다. 저는 대학과 프로젝트 경험에서 다뤄온 시계열 분석, 이상탐지, 품질 예측 모델링 역량을 산업 현장에서 실질적 결과로 증명해보고 싶었습니다. 기술이 공정 효율을 높이고, 불량률을 낮추며, 결국 안전과 품질까지 영향을 미치는 과정을 직접 만들고 싶은 마음이 지원 동기입니다. 단순히 “AI를 만들고 싶다”를 넘어, 만들었던 모델이 현장에서 실제로 쓰이고 그 효과가 수치로 나타나는 환경이 포스코에 분명 존재한다고 판단했습니다.
2. 포스코에서 AI를 적용할 수 있는 가장 현실적인 영역은 어디라고 생각하는가
첫째는 고온고압 공정 품질 예측입니다. 강판 두께, 표면 결함, 성형성 등은 과거 데이터공정 변수작업자 조작 이력 등 다양한 변수로 결정되기 때문에 …