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2025 [DB생명] AI직무(신입) 면접자료, 면접질문기출

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목차/차례

  1. 1. DB생명에서 AI 직무가 수행하는 핵심 역할은 무엇이라고 보십니까
  2. 2. 보험업에서 AI가 다른 산업보다 더 까다로운 이유는 무엇인가요
  3. 3. 본인이 경험한 프로젝트 중 AI 모델링의 난도가 가장 높았던 사례를 설명해보세요.
  4. 4. 보험사기 탐지(FDS) 모델을 구성한다면 어떤 특징을 고려하겠습니까
  5. 5. 언더라이팅 자동화 모델(AI U/W)을 구축한다면 어떤 접근 방식을 사용하겠습니까
  6. 6. 생명보험 해약률사망률 예측 모델을 만든다면 어떤 데이터와 기법을 활용하겠습니까
  7. 7. AI 모델의 윤리 문제(편향, 과대적합 등)를 어떻게 통제할 것인지 설명해보세요.
  8. 8. LLM(대규모 언어모델)을 DB생명 업무 어디에 적용할 수 있다고 보십니까
  9. 9. IFRS17 체계에서 AI가 기여할 수 있는 부분을 설명해보세요.
  10. 10. 대규모 데이터 정제 및 ETL 경험을 구체적으로 말해보세요.
  11. 11. 모델 성능이 낮을 때 문제를 해결한 경험을 말해보세요.
  12. 12. 타부서(상품계리리스크관리U
  13. ...

본문/내용

1. DB생명에서 AI 직무가 수행하는 핵심 역할은 무엇이라고 보십니까

저는 DB생명의 AI 직무가 하는 가장 중요한 역할을 “데이터 기반의 의사결정 자동화와 보험 리스크 예측 정확도 향상”이라고 이해합니다. 생명보험은 장기 계약 중심이기 때문에 고객 행동 패턴, 해약률, 사고질병 예측, 언더라이팅 리스크, 수익성 구조 등 모든 요소가 시간 경과에 따라 변화합니다. AI는 이러한 불확실한 요인을 정량화하고, 인간 중심 판단을 데이터 기반 체계로 전환하는 핵심 기술입니다.

특히 DB생명은 디지털 전환을 강화하면서 보험사기 탐지(FDS), 신계약 리스크 분석, 고객 세그먼트 기반 추천모델, 헬스케어 기반 예측 분석 등 AI 활용 영역을 빠르게 확장하고 있습니다. 그만큼 AI 직무는 회사의 전략 중심부 역할을 한다고 생각하며, 기술 이해뿐 아니라 금융보험 비즈니스에 대한 해석 능력이 필수라고 판단하고 있습니다.

2. 보험업에서 AI가 다른 산업보다 더 까다로운 이유는 무엇인가요
첫째, 데이터의 민감성입니다. 질병 이력의료 기록재무 정보 등 민감한 데이터가 많아 데이터 활용 규제가 엄격합니다.
둘째, 장기성입니다. 10~30년 단위의 …



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I D : plzd****
Date : 2025-11-24
FileNo : 40202469

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