본문/내용
1. SRT는 AI와 데이터 기반의 경영혁신을 통해 스마트 철도시스템을 구축하고 있습니다. 새로운 기술이나 방식을 습득 및 활용하여 기존의 업무나 문제를 개선한 경험이 있다면 구체적으로 작성해 주십시오.
대학교 환경공학 전공 시절, 저는 데이터 기반 에너지 관리 시스템 개선 프로젝트을 수행하며 기술이 효율성과 지속가능성을 동시에 높일 수 있다는 것을 경험했습니다. 당시 실험실에서는 교내 건물의 전력 사용량을 분석해 에너지 낭비 구간을 도출하는 과제를 진행하고 있었습니다. 기존에는 수기로 작성된 전력 사용 일지를 토대로 단순 평균만 계산하는 방식이었기 때문에, 데이터의 정확성과 활용도가 매우 낮았습니다.
이에 저는 Python 기반의 데이터 분석 방식을 도입하기로 했습니다. 직접 교내 전력계량기의 API 데이터를 수집하여 시계열 분석(time-series analysis)을 수행했고, AI 회귀모델(LSTM)을 활용해 다음 달의 전력 수요를 예측했습니다. 단순한 통계적 접근이 아닌 예측 기반 관리체계를 구축함으로써 불필요한 야간 전력 낭비를 줄일 수 있었습니다. 이 과정에서 교수님과 시설팀을 설득하기 위해 예측모델의 시각화 결과를 제시하며 …